Le cerveau artificiel de Google apprend à trouver des vidéos de chat

Il était une fois, nous pourrions avoir cru que sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chat. Malheureusement pour tous les félins qui se font passer pour des humains, ce n`est plus vrai.

Il y a plusieurs années, une équipe de chercheurs du laboratoire Google X a commencé à développer un réseau de neurones permettant aux ordinateurs d`apprendre.

Le groupe a connecté 16 000 processeurs informatiques ensemble et a laissé le réseau aller où il voulait sur le web. L`idée était de simuler le processus d`apprentissage d`un cerveau humain.

Cat rugissant pour ordinateur par Shutterstock "/>

L`informaticien Andrew Ng de l`Université de Stanford et Jeff Dean, directeur de Google, ont dirigé l`équipe, qui a alimenté le réseau de neurones 10 millions d`images numériques choisies au hasard à partir de vidéos YouTube, dont il a appris à reconnaître un chat.

"Nous ne l`avons jamais dit pendant la formation," C`est un chat "", a déclaré Dean. "Fondamentalement, il a inventé le concept d`un chat."

Un réseau informatique qui apprend à identifier un chat semble probablement frivole. Mais quand vous regardez la grande image, les résultats sont assez importants.

La technologie de vision actuelle utilisée par les ordinateurs est créée en demandant aux humains de superviser le processus d`apprentissage en étiquetant les pièces au besoin. Dans la recherche de Google, ils ont juste jeté des tonnes de données sur un grand nombre de processeurs et ont laissé le logiciel apprendre par lui-même.

Chat peering sur écran d`ordinateur par Shutterstock "/>

La reconnaissance de la parole, la recherche d`images et la traduction en langage machine pourraient être grandement améliorées par ce nouveau processus.

Mais l`équipe Google X, composée d`individus pragmatiques et logiques, n`est pas encore prête à faire éclater les bouchons de champagne. Bien que la recherche ait provoqué un énorme bond en avant dans l`intelligence artificielle et l`apprentissage automatique, "mon sentiment est que nous n`avons pas encore tout à fait le bon algorithme", selon Ng.

Très bien alors. Joue-le, Clavier Cat!

(Dans un lecteur? Regardez la vidéo ici.)

La source: New York Times